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MySQL性能优化教程

人气: 发表时间:2017-06-04 13:07

MySQL性能优化教程.doc

目录                1
背景及目标        2
Mysql 执行优化        2
认识数据索引        2
为什么使用数据索引能提高效率        2
如何理解数据索引的结构        2
优化实战范例        3
认识影响结果集        4
影响结果集的获取        4
影响结果集的解读        4
常见案例及优化思路        5
理解执行状态        7
常见关注重点        7
执行状态分析        8
分析流程        9
常见案例解析        11
总结        12
Mysql 运维优化        14
存储引擎类型        14
内存使用考量        14
性能与安全性考量        14
存储/写入压力优化        15
运维监控体系        15
Mysql 架构优化        17
架构优化目标        17
防止单点隐患        17
方便系统扩容        17
安全可控,成本可控        17
分布式方案        18
分库&拆表方案        18
反范式设计(冗余结构设计)        20
主从架构        21
故障转移处理        22
缓存方案        22
缓存结合数据库的读取        22
缓存结合数据库的写入        23
总结        24

总结

        第一步,完成数据库查询的优化,需要理解索引结构,才能学会判断影响结果集。而影响结果集对查询效率线性相关,掌握这一点,编写数据查询语句就很容易判断系统开销,了解业务压力趋势。
        第二步,在SQL语句已经足够优化的基础上,学会对数据库整体状况的分析,能够对异常和负载的波动有正确的认识和解读;能够对系统资源的分配和瓶颈有正确的认识。
        学会通过监控和数据来进行系统的评估和优化方案设计,杜绝拍脑袋,学会抓大放小,把握要点的处理方法。
        第三步,在彻底掌握数据库语句优化和运维优化的基础上,学会分布式架构设计,掌握复杂,大容量数据库系统的搭建方法。
        最后,分享一句话,学会把问题简单化,正如Caoz 常说的,你如果认为这个问题很复杂,你一定想错了。
        文章来自于百度文库

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